映像内容の重要性を考慮した関心領域推定方式に関する研究

摘要

本稿では、人間の視線が集中する場所（ROI）を高い精度で自動推定する技術を提案する。既存ボトムアップ型注意の顕著性マップモデルが乏しい実験画像ではある程度の予測精度を実現できるものの、実際の映像コンテンツに対しては予測精度が高くできない問題がある。そこで、本稿ではこの解決を目指してオブジェクト運動を検出し、オプティカルフローを利用するアプローチによる視線予測技術を提案する。