映像内容の重要性を考慮した関心領域推定方式に関する研究

摘要

We propose a technique to estimate with high precision automatic (ROI) where the human gaze is concentrated. Although the saliency map model of existing bottom-up attention can achieve a certain level of prediction accuracy by the experiment image, there is a problem that cannot be predicted with high accuracy with respect to the actual video content. A gaze prediction technique what can detect motion object approach aims to solve this problem with the optical flow is proposed.%本稿では、人間の視線が集中する場所(ROI)を高い精度で自動推定する技術を提案する。既存ボトムアップ型注意の顕著性マップモデルが乏しい実験画像ではある程度の予測精度を実現できるものの、実際の映像コンテンツに対しては予測精度が高くできない問題がある。そこで、本稿ではこの解決を目指してオブジェクト運動を検出し、オプティカルフローを利用するアプローチによる視線予測技術を提案する。