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植生指数の時間周波数応答解析による 水稲圃場抽出に関する研究

机译:基于植被指数时频响应分析的水田提取研究

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摘要

本研究では,衛星リモートセンシングより得られる正規化植生指数(NDVI)を時系列に整備し,NDVI波形を一次元離散ウェーブレット変換により時間周lfc数応答解析し,ウェーブレ.,ト,ワーをはじめとする各種ぺラメータを用いた線形判別リ関数を導出することで,土地利用分類を自動的に行うための手法を提案する。特に,水稲の生育状況変化に対応した波形特徴を抽出し,水稲作付面積を自動的に推定する手法を提案する。解析対象地域は,べトナム南部メコンデルタ地域とする。本論では,SPOT衛星により取得された1998年6月から4年間の時系列NDVIデータを用いて行った解析結果について報告する。検討結果から,提案手法による水稲圃場分類は1年間程度の時系列NDVIデータで実施可能であることが示されるなどの成果が得られたが,比較のための現地データが不在であることから,提案手法の精度検証が課題として残った。
机译:本研究按时间顺序准备了通过卫星遥感获得的归一化植被指数(NDVI),并通过一维离散小波转换分析了NDVI波形,以分析时间循环lfc数响应。我们提出了一种通过使用各种参数(例如to和wa)得出线性判别函数来自动分类土地利用的方法。特别是,我们提出了一种通过提取与水稻生长变化相对应的波形特征来自动估算水稻种植面积的方法。分析目标区域是越南南部的湄公河三角洲地区。在本文中,我们报告了使用SPOT卫星从1998年6月开始的四年时间序列NDVI数据执行的分析结果。从研究结果中,我们获得了一些结果,例如,表明使用该方法对稻田进行分类可以使用大约1年的时间序列NDVI数据进行,但是由于没有本地数据可比较,因此我们获得了结果。验证所提出方法的准确性仍然是一个问题。

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