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ペン先方向の加速度特徴を活用した空中手書き文字認識

机译:利用笔尖方向的加速功能进行空中手写字符识别

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摘要

あらまし空中に文字を書く動作の加速度信号から文字を認識する.先行研究のひらがなの認識では筆記面の 2次元特徴で十分であった.一方,数字の「0」と「6」のような文字対の識別では,筆記具の傾きによって変化 するペン先方向の加速度特徴が必要となる.そこで,本論文では2次元特徴と3次元特徴の中間的な手法とし て,ペン先方向の加速度特徴に適度な重みを付けて活用する手法を提案する.提案手法では,対数ゆう度の重み 付き線形和を識別関数としたマルチストリームHMMでモデル化する.実験では5名の筆記者の数字とひらが なを用いて,文字を書く大きさや筆記具の持ち方に対するペン先方向の適切なストリーム重みを調査した.その 結果,数字では文字の大きさが小さくなるほど重みを大きくした方が良く,リモコン持ちの場合は認識誤りの約 5割を,ペン持ちの場合は認識誤りの約4割を削減できた.また,サンプルごとに重みを調節した場合,数字で は最大で認識誤りの約9割を,ひらがなでは認識誤りの約8割を削減できる見込みを得た.
机译:发明内容从空中书写字符的动作的加速度信号中识别字符,对于先前的研究中的平假名的识别,书写表面的二维特征是足够的,另一方面,诸如数字“ 0”和“ 6”的字符为了进行配对识别,笔尖方向上的加速度特征需要根据书写工具的倾斜度而变化,因此,在本文中,作为二维特征和三维特征之间的一种中间方法,它适合笔尖方向上的加速度特征。我们提出了一种利用不同权重的方法,在该方法中,我们使用对数度的加权线性和作为识别函数,使用多流HMM进行建模,实验中有五位作者的人数和平假名我们针对笔尖的大小以及如何握住书写工具,研究了笔尖方向上合适的笔流重量,因此,随着笔迹尺寸变小以及使用遥控器,最好增加重量握笔时可以减少约50%的识别错误和约40%的识别错误,而且,当调整每个样品的重量时,平假名最多可以减少约90%的识别错误。然后,预期可以减少大约80%的识别错误。

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