VR環境における運動想起を用いたBCIシステムの構築とCSPによる被験者の訓練負担軽減に関する研究

摘要

討測手法としてEEG（electroencephalogram：脳波）を採用した，通勤想起を用いたBCI（Brain－ComputeI Interface）システムを開発した小従来のBCIシステムはその低信頼性とピノトレ品トの低さから主にコンピュータスクリーン上での制御が行われてきたという問題点を挙げ，実世界でのアプリケーション構築の架け橋として，より実世界に近い環境のVR空間でBCIシステムが構築できるかを検証した．右手·左手の運動想起時の脳波は単試行で判別され，3人の被験者で平均80％程度の正答率が得られ，実物体制御への動機付けとでき得る結果が得られた．また，被験老の訓練の負担軽減の考察を行った．訓練されていない被験者に対し，正答率の向上·訓練負担軽減が可能であることをCommonS四tialPatternで摘出された空間パタ－ンとSN比の推定であるR~2の分布を比較することにより示すことができた．