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フロー品質情報からのネットワーク品質劣化箇所推定方式の提案

机译:基于流量质量信息的网络质量恶化位置估计方法的建议

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摘要

ネットワークを利用した情報システムの複雑化に伴い,通信品質劣化時の原因箇所の特定が困難になっている.品質劣イヒからの迅速な復旧のため,精度の高い品質劣化箇所の推定法が必要とされている.従来のエンドツーエンドのフローの品質情報集合から品質劣イヒ箇所を推定する方式は,品質劣イヒフローが重複して経由するリンクを品質劣イヒリンクとする推定方式で推定精度が悪い.本稿では,現在生じている品質劣化の状況を引き起こし得る品質劣イヒリンクの組み合わせのうち,最小のリンク数から成るもゐを品質劣イヒリンク集合として推定すが最小リンク数推定方式」,および,最小リンク数推定方式のさらなる精度向上のため,ユーザフローの経路集合に応じた経路であらかじめ計測フローを流しておく「補完試験フロー方式」を提案する.シミュレーションにより,ランダムネットワークトポロジにおいて,最小リンク数推定方式は既存方式と同じ情報を用いてfalse positive(正常リンクを品質劣化リンクと推定する誤り)をほぼゼロにし,false negative(品質剣山ンクを正常リンクとする誤り)を約l/4に削減出来ることを示す.さらに,補完試験フロー方式を併用することにより,false negativeの誤りも,ほぼゼロに出来る革も示す。
机译:随着使用网络的信息系统的复杂性,已经难以识别通信质量下降的原因。为了从不良质量中快速恢复,需要一种用于质量劣化的高精度估算方法。从端到端流的质量信息集合估计劣质位置的常规方法是一种将劣质流重叠的链路视为劣质链路的估计方法,估计精度较差。在本文中,可能导致当前质量下降的劣质ichlink组合中,将由最少数量的链接组成的链接估计为一组劣质ichlink,但估计了最小链接数。为了进一步提高数量估计方法的准确性,我们提出了一种“补充测试流程方法”,在该方法中,根据用户流的路径集,预先沿着路径流经测量流。通过仿真,在随机网络拓扑中,最小链路数估计方法使用与现有方法相同的信息来使误报(将正常链接估计为质量恶化链接的错误)几乎为零,并将假负(将质量Kenzan链接转换为正常链接)。结果表明,误差可以减小到约l / 4。此外,通过一起使用补充测试流程方法,可以将假阴性错误减少到几乎为零。

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