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BPR関数のカスケードモデルによる0D旅行時間データからのネットワーク交通流分布の推定:0D情報、プローブ情報からの交通流分布の推定アルゴリズム

机译:通过BPR函数的级联模型从0D旅行时间数据估计网络流量分布:从0D信息和探测信息估计流量分布的算法

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摘要

近年,わが国ではETC2.0が普及し,また各種のプローブカー情報による交通情報収集,提供システムが実用化されてきている.本稿ではこのようなプローブ情報の活用方法の一つとして0D旅行時間情報から道路交通ネットワーク上を走行する交通流の分布を推定する方法について検討した手法を提案する.この手法は旅行時間と断面交通量の関係をBPR関数を用いてモデル化してそれを各道路区間に対して逐次的に適用するものである.%Probe car systems including ETC2.0 have been deployed and traffic information systems are widely used. In this report, a new approachh to estimating network flow from OD travel time data from probe data is proposed. Thi s approach is based on a successive model of BPR functions and EM estimation of travel time distribution.
机译:近年来,ETC2.0在日本已经普及,利用各种探查车信息的交通信息收集和提供系统已经投入实际使用,本文中,0D行驶时间信息是利用这种探查信息的方法之一。我们提出了一种根据此方法估算在道路交通网络上行驶的交通流量的分布的方法,该方法使用BPR函数对交通时间与横断面交通量之间的关系进行建模,并且%已经部署了包括ETC2.0在内的探测车系统,并且交通信息系统得到了广泛使用。在本报告中,从探测数据中的OD行程时间数据估计网络流量的一种新方法是Thi的方法基于BPR函数的连续模型和行程时间分布的EM估计。

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