Massive-Training Artificial Neural Network（MTANN）を利用したCADの胸部診断領域への応用

摘要

世界中で年間900万を超える人が胸部疾患で亡くなっている。 米国では、病死の約4分の1の原因が悪性腫瘍（がん）であり、その中で肺がんは死因の第1位を占めている。 一方、日本でも肺がんは男性のがん死亡の第1位を、女性では第2位を占めている。 このように、胸部疾患、特に肺がんは、医学的、社会的、世界的にも、大変重要な問題と言える。 このような背景から、われわれは、がんによる死亡者数を減らすことを目標に、がんの診断を支援するためのCADの研究開発を進めている。