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周波数領域自己回帰モデルを応用したバケットエレベータ低速転がり軸受の状態監視•診断法: 稼働中のプラント內実機に適用した場合の実用性

机译:基于频域自回归模型的斗式提升机低速滚动轴承状态监测与诊断:应用于实际工厂的实用性

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摘要

化学プラントや食品加工工場では製品の原材料を垂直搬送するためにチェーン-スプロケット系の構造を持つバケットエレベータが使用されている。チェーン-スプロケットには原材料を運搬するためのバケツトが多数,装着されている。またチェーン-スプロケット系は転がり軸受によって上下の軸が支持されている。構造上,上部の転がり軸受にはバケツトエレベータの自重および原材料の重量が作用する。この転がり軸受の損傷によりバケットエレベータが停止すると全製造ラインに影響が及び,生産効率は低下し,莫大な損失が発生する。これらを未然に防止するためにバケットエレベータの転がり軸受の状態や損傷を簡便かつ高精度に監視•診断する方法が求められている。本稿ではAE(Acoustic Emission)センサを用い,得られた周波数領域データに対して自己回帰モデルを応用した手法を適用することでバケツトエレベータの低速転がり軸受の高精度な状態監視•診断法を提案している。
机译:在化工厂和食品加工厂中,具有链轮结构的斗式提升机用于垂直输送产品原料。链轮配有许多用于运输原料的铲斗。在链轮系统中,上下轴由滚动轴承支撑。由于该结构,斗式提升机的重量和原材料的重量作用在上滚动轴承上。如果斗式提升机由于滚动轴承的这种损坏而停止运行,则会影响整个生产线,降低生产效率,并造成巨大损失。为了防止这些问题,需要一种容易且高精度地监视和诊断斗式升降机的滚动轴承的状况和破损的方法。在本文中,我们通过使用声发射(AE)传感器对所获得的频域数据应用自回归模型,提出了一种用于斗式提升机低速滚动轴承的精确状态监测/诊断方法。是在做。

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