人力関数に肺微分曲線を用いた~123I－IMP－Patlak plot法の検討NIMS法による脳血流量との比較

摘要

~123I－IMPを用いた非侵襲的でより簡便な脳血流定量法としてPatlak plot法が臨床応用可能か検討した．投与された~123I-IMPは，肺にすべて一時的に集積した後，肺動脈血流により洗い出され，中心循環系に拡散するものと仮定し，脳から肺野全体をカメラ視野内に入れ，ダイナミックデータを収集した．肺のクリアランス曲線L（t）を微分した後，CO（心拍出量）で除してプラス成分に変換し，単位時間当たりに動脈血中に拡散する~123I-IMPトレーサ濃度を求め，これを動脈血時間放射能曲線A（t）とした．A（t）と仝脳時間放射能曲線B（t）との間でPatlak plot解析を行いKl（全脳血流量tCBFml/min）とV_n（非特異的初期分布容積m l）を求めた．また，肺に残存するトレーサ量[L_peak－L（T)]から，時間（T)まで中心循環系に拡散したトレーサの総量が求まり，これを経時的に行うことで集積曲線が得られる．この集積曲線を微分すいると，単位時間当たりに中心裾環系に拡散するトレーサ量を推定することができる．これを入力関数指標巾）として，Patlak plot解析を行い一方性流入指標k_iを求め，100を乗じて脳血流指標（IMP－BPl）とした．脳血管障害および神経疾患を有する患者16症例を対象とし，同時に施行した非侵襲的マイクロスフェア法で得られた平均脳血流値（mCBF）に対して，K_lおよびIMP－BPIの相関を求め両者を比較検討した．K_lとmCBFの相関は，r＝0.759（y＝0．032x＋20．1），k_iから求めたIMP－BPIでは，r＝0．833（y＝2．73x＋0．10）となり，両者とも強い相関関係が得られたがIMP－BPIの方が良い結果となった．以上の結果から，入力側と流入側を同時に測定する~123I－IMP－Patlak plot法は，簡易的な入力関数を用いても，非侵襲的な方法として臨床応用が可能であると判断した．