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L0 ノルム最小化と多重解像度法を用いた室内向け自律移動システムの設計と開発

机译:基于L0范数最小化和多分辨率方法的室内自主移动系统的设计与开发

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摘要

平成 26 年現在,車椅子利用に関わる死傷事故が年間 200 件以上発生している[1].そのうち 9 割以上が 65 歳以上の高齢者で占めており,5 割以上が電動車椅子を利用した際のものである.本研究では最終的に,電動車椅子利用における事故の低減を目的にしている.車椅子利用時の事故は車椅子利用者の判断能力,危険予知能力の衰えからくる誤操作や反応遅れなどによるものである.本論文は,この部分を補助するとともに,目的地まで自律的に走行するシステムを報告する.自律走行時の自己位置推定や障害物回避に軽量なアルゴリズムとして L0 ノルム最小化と多重解像度法を使用した.これにより組込用途の小型計算機でも運用可能であり、即応性が高いリアルタイムな移動支援システムを実現できる
机译:截至2014年,每年与轮椅使用相关的死亡和受伤事故超过200起[1]。其中90%以上是65岁及以上的老年人,而50%以上是使用电动轮椅的人。这项研究的最终目的是减少使用电动轮椅时的事故。使用轮椅时发生的事故是由于轮椅使用者判断和预测危险的能力下降而导致的错误操作或反应延迟。本文对这部分内容有帮助,并报告了一个自动运行到目的地的系统。 L0规范最小化和多分辨率方法被用作自动驾驶中自我位置估计和避障的轻量算法。结果,即使使用小型嵌入式计算机也可以操作它,并且可以实现高响应性的实时运动支持系统。

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