テキスト情報を用いた企業間取引推薦システムの構築と評価

摘要

現代において，企業の競争優位性は，その企業が保有する技術やビジネスモデルのみならず，協業の戦略やビジネスエコシステムにおけるその企業の位置づけに大きく依存している．企業間の取引関係で構成されるサプライチェーンは，ビジネスエコシステムの典型的な例である．企業が，そのサブチェーンにおいて適切な取引先候補を発見できることは，ビジネスエコシステムにおける協業戦略の立案において非常に重要である．本研究では，個々の企業が最適な取引先候補の発見を支援することを目的とし，ウェブから収集した企業のテキスト情報を用いて企業間の取引関係を予測するモデルの構築，ならびにそのモデルの精度評価を行う．実験により，取引関係の予測精度は先行研究における企業属性情報を用いた場合と同程度となる事を示した．