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テキストマイニングによる自由記述文の自動解析

机译:通过文本挖掘自动分析自由文本

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摘要

本研究では,テキストマイニングによる自由回答文の解析方法について検討し,回答記述文の自動分類と要約の手法を提案する.本稿では,自由回答文を機械的処理の難易度の観点から3タイプに分類し,その中でも,長文や構文·表現が複雑な自由回答文のタイプに重点を置いて試行錯誤を行った.実験を通して,助詞による重み付けや文節の深さの考慮が,複雑な自由回答文の分類に有効であることを確認できた.また,アンケート調査データの自動解析のために,提案手法の改善にどのような言語処理技術やデータマイニング技法が必要なのかについて考察を行った.
机译:在这项研究中,我们研究了通过文本挖掘对免费答案句子进行分析的方法,并提出了对答案描述句子进行自动分类和汇总的方法。本文从机械加工的难度出发,将自由答案句分为三类,重点研究了复杂的长句和句法/表达形式的自由答案句的类型,并进行了反复试验。通过实验,证实了通过辅助词加权和考虑短语深度对于分类复杂的自由答案句子是有效的。我们还考虑了需要哪种语言处理技术和数据挖掘技术来改进提出的问卷调查数据自动分析方法。

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