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2つの超ガウス性複素信号の位相観測を用いない相関係数推定

机译:无需相位观测的两个超高斯复数信号的相关系数估计

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摘要

本稿では,2つの有相関な複素振幅系列の位相が失われた観測から,元の位相を持った信号の相関係数を推定する方法について議論する。我々は以前に,2つの複素振幅系列が2変量複素正規分布に従うと仮定した確率モデルを立てて,位相差を隠れ変数とするEMアルゴリズムによって相関系列を推定する手法を提案した。しかし,優ガウス的であることが多い複素振幅とのモデルミスマッチにより,信号によっては推定精度が低下してしまうという問題があった。本稿では,2つの複素信号系列が2変量複素t分布に従うと仮定して,優ガウス的な信号の形状に適応的な最尤推定を定式化することにより,モデルミスマッチに頑健な相関係数推定を試みる。実験の結果,複素t分布モデルは信号によっては必ずしも複素正規分布モデルよりも高精度とは限らないが,適切なモデルを選択することにより,単純な絶対値の相関を用いるよりも高い精度の推定が得られることを確認した。
机译:在本文中,我们讨论了一种从观察中估计信号与原始相位的相关系数的方法,在该观察中,两个相关的复振幅序列的相位丢失了。先前我们已经提出了一种方法,该方法通过假设两个复振幅序列服从双变量复正态分布来建立概率模型,从而通过以相位差作为隐藏变量的EM算法来估计相关序列。但是,由于模型与通常为极好的高斯的复振幅不匹配,因此存在根据信号降低估计精度的问题。在本文中,我们假定两个复数信号序列遵循双变量复数t分布,并制定最可能的估计以适应优势高斯信号的形状,从而估计出对模型失配具有鲁棒性的相关系数。尝试。作为实验的结果,取决于信号,复数t分布模型并不总是比复数正态分布模型更准确,但是通过选择合适的模型,可以比使用简单的绝对值相关性更高的精度进行估计。已确认获得。

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