顧客行動とサービス機能のモデリングを用いた自動照会システムの学習データ作成手法

摘要

本研究では，自動照会システムの構築における学習データの作成について検討した．QA技術を用いて商品·サービスについて自動照会を行うためには，システムが回答する情報を回答セットとして準備し，学習データを作成する必要がある．本研究では，実用システムの構築においては，システムの合目的性を満たすために，回答セットの網羅性が必要であることを示した．そして，対象ビジネスを機能および属性に構造分解し，システムを利用する対象顧客の状況を元に必要な知識タイプに展開し，知識データとして整理し回答セットの作成に利用する手法を提案した．ケーススタディでは，被験者を使った回答セットの作成と，実システム構築での適用を通して，回答セット作成時における提案手法の有用性および作成した回答セットの網羅性について検証した．結果，提案手法を用いることでより網羅性の高い回答セットが作成し，合目的性を満たしたシステムを効果的に利用者に公開できることがわかった．