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昆虫視覚系の運動検出モデルに学んだ小型自律飛行体のための自己運動推定システム

机译:从昆虫视觉系统的运动检测模型获悉的小型自动驾驶汽车自运动估计系统

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摘要

本研究では,昆虫の視覚系に学んでオプティカルフロー(OF)パターンを識別することにより,小型飛行体の6自由度運動の推定を行うアルゴリズムを考案した.本アルゴリズムは,飛行体の左右に180度の角度を持って取り付けられた2つの視覚センサからの撮像を想定しており,この広い視野角のOFパターンを利用して自己運動の識別を行う.OFパターンの取得において重要な役割を果たす画像局所速度の検出には,昆虫の視覚神経系に着想を得た簡便なアルゴリズムを考案した.実際に2つの視覚センサに,回転や並進運動を加えて取得した画像を用いて,自己運動識別アルゴリズムの出力を検証した.その結果,アルゴリズムは回転や並進といった自己運動の分類に有効な出力を行った.
机译:在这项研究中,我们设计了一种算法,可通过从昆虫的视觉系统中学习并识别光流(OF)模式来估计小型飞行物体的6度运动。该算法假定来自两个视觉传感器的成像以180度角附着在飞行物体的左侧和右侧,并使用这种广视角OF模式识别自身运动。为了检测局部图像速度,该速度在获取OF模式中起着重要作用,我们设计了一种受昆虫视觉神经系统启发的简单算法。实际上,我们使用通过将旋转和平移运动添加到两个视觉传感器而获得的图像来验证自我运动识别算法的输出。结果,该算法产生了有效的输出,用于对自运动(例如旋转和平移)进行分类。

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