二段階クラスタリングによる人工衛星搭載偏波合成開口レーダ画像の地表状況適応分類

摘要

私たちは、人工衛星搭載合成開口レーダによる全偏波観測データから有用な情報を適応的に抽出する研究を進めている。地表の特徴を偏波状態を表すポアンカレ球パラメータの分布とその集合分散情報によって表現し、これをSOMを用いて自己組織的に適応分類することを提案する。これを二段階クラスタリングを行うことにより実現する。実験により、この手法が土地状況に依る散乱の特徴に基く、自己組織的で発見的な分類に成功したことを示す。