意思決定プロセスを考慮したアメリカンフットボールの戦略推定

摘要

本研究ではアメリカンフットボールの作戦を予測するため，数理モデルおよび機械学習を利用した推定方法を提案した．提案手法では作戦を選択する攻撃コーチの意思決定プロセスを考慮し，攻撃コーチが選択した過去の作戦を説明変数に導入するとともに，タッチダウン，ファーストダウン，次に期待のいずれを目標としているかを推定して説明変数に導入し，one-versus-oneのSVMによる5クラス分類を行った．実データを利用して提案手法の性能を評価した結果，現在の状況だけでは39.4％だった正答率を51.2％まで向上できた．このことは攻撃コーチの意思決定プロセスのモデル化の有効性を示している．