自己連想記憶を利用した顔認証方式の性能評価

摘要

顔画像による個人認証では登録画像と照合画像の二枚から本人かどうかを判定する。 運用状況によっては部分隠れや表情変化等、既存の顔認証エンジンでは許容し難い照合画像が得られ、性能低下の一因となっている。 この間題に自己連想記憶を適用し、登録画像から構築した想起行列を経由して得られる照合画像からの想起画像を利用して、顔認証システムの性能がどの程度改善するかについて評価した。41人を動員した顔認証実験で取得した登録·照合用顔画像による評価では、Equal Error Rateが20％から15％に改善する結果を得た。 本発表では登録者の増大とともに劣イヒする想起能力についても検討を加え、現状の課魔を明らかにする。