Reconstructions and predictions of nonlinear dynamical systems: a Bayesian approach

Takashi Matsumoto

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Reconstructions and predictions of nonlinear dynamical systems: a Bayesian approach

机译：非线性动力学系统的重构和预测：贝叶斯方法

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A Bayesian algorithm is proposed for reconstructions and predictions of nonlinear dynamical systems. The scheme is applied to several concrete examples.

机译：提出了一种贝叶斯算法，用于非线性动力学系统的重构和预测。该方案适用于几个具体示例。

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来源
《電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing》 |2001年第616期|共8页
作者
Takashi Matsumoto;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类人工智能理论;
关键词
Nonlinear dynamical systems; Bayesian approach; Predictive distribution; MCMC;

机译：非线性动力学系统贝叶斯方法预测分布MCMC;

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