状態空間モデルによる小売店売上げ増減の動的·静的要因の同時推定

摘要

飲食店の日々の売上は，曜日，祝日，天気，近所での催し物への人出等の様々な要因に左右される．またその要因の売上への寄与の仕方は店舗ごとに異なる．そこで各店舗の売上時系列データをこれら各要因成分に分解するモデルを構成し，そのモデルによって得られる各店舗固有の情報に基づいて将来の売上を精度良く予測することは，仕入れ，人員配置，新規出店計画等，様々なレベルにおける経営戦略立案上有益であることは疑いようもない．我々は，状態空間モデルの柔軟な表現力と情報量規準によるモデル評価を利用した売上予測手法を提案し，実際に，ある大規模催事場及びビジネス街に隣接した飲食店の二年間分の日々売上データに応用した［1］．なお本発表は，私と山口及び土屋との共同研究の成果を概括しながら，状態空間モデルによるマイクロマーケテイングへの接近法を紹介する．