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【24h】

ニューロンの新準同期更新方法

机译:一种新的神经元准同步更新方法

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摘要

Hopfield型ニューラルネットワークを用いてN-Queen問題を解く従来の準同期更新方法において、NxN個のニューロンがN個ニューロンのNグループに分割される。 各グループは、各行(列)または斜め線ごとのN個のニューロンで構成される。 しかし、これらの方法ではすべてのNサイズに関して100%に収束させることはできなかった。さらに、収束するまでの繰り返し時間は長い。 本稿では、Iopfield型ニューラルネットワークを用いてN-Queen問題を解くための新しいグループ分割方法を有する新準同期更新方法を提案する。提案した新方法のシミュレーション結果から、従来の準同期更新方法の結果より優れていることが確認できた。
机译:在使用Hopfield型神经网络解决N皇后问题的常规准同步更新方法中,NxN个神经元被分为N个N个神经元组。每一组由每行(列)或对角线中的N个神经元组成。但是,对于所有N个尺寸,这些方法都无法收敛到100%。此外,直到收敛的重复时间很长。在本文中,我们提出了一种新的准同步更新方法和新的分组方法,用于使用Iopfield型神经网络解决N-Queen问题。从所提出的新方法的仿真结果可以证实,它优于常规的半同步更新方法的结果。

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