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クロスエントロピーに基づくネットワークデータの埋め込み

机译:基于交叉熵嵌入网络数据

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摘要

ネットワークで表現されたデータを低次元ユークリッド空間へ埋め込む新たな方法を提案する.本手法では,望ましい配置と現在の配置との間のクロスエントロピーを最小にすることによって最適な配置を求める.あわせて,ノードの接続関係が埋め込みによって如何に忠実に再現されているかを定量的に評価する新たな評価尺度を提案する.実際のネットワークデータを用いた実験によって,本手法の有効性を検証した.
机译:我们提出了一种在低维欧氏空间中嵌入网络表示数据的新方法。在这种方法中,通过最小化所需布置和当前布置之间的交叉熵来获得最佳布置。同时,我们提出了一种新的评估量表,该量表定量评估了如何通过嵌入来忠实复制节点的连接关系。通过使用实际网络数据进行的实验验证了该方法的有效性。

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