Pulse Coupled Neural Networkの時系列発火特性を利用した画像マッチング

摘要

Pulse Coupled Neural Network （PCNN）を用いてパターンを識別する画像認識が提案されている．PCNNを用いた画像認識のためにはPCNNを構成するニューロンとそれらの結合を適切に設定する必要があり，我々はこれまでの研究で，認識したいパターンを表す画像を用いて，PCNNに学習をさせる手法を示している．画像認識には，事前に用意されたいくつかの画像と提示された画像の比較を行う画像マッチングの問題がある．本研究では，提案した手法によりPCNNに対して多数のパターンを学習させ，PCNNに提示した画像の表すパターンと学習したパターンとの類似性を比較し，画像マッチングを行う．そのうえで，PCNNに学習させるパターンの数とパターンの認識率の関係を示し，画像の学習を行う手法を用いたPCNNによる画像認識の，画像マッチングに対する有効性を示す．