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【24h】

3×3の格子状にインダクタで結合された発振器のシステムを用いたカオス時系列データの予測の自動化について

机译:关于使用3x3网格中的耦合有电感器的振荡器系统自动预测混沌时间序列数据

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摘要

時系列データを予測することは非常に重要であると考えられる.近年,様々な研究がなされており,様々な手法が提案されている.これらの研究には統計的手法や,過去の観測値から関数を用いて近似し,予測を行う数学的手法などが多い.我々は,以前の研究において,Van der Pol発振器をインダクタで格子状に結合したシステムを用いて,任意の時系列データの予測を行った.我々の以前の手法では,基本的に手動で調整をしており,合成するのに非常に時間と手間がかかり,自動化が望まれる.完全な全解探索を行うことが最も望ましいが、パラメータ空間が非常に広く,膨大な時間がかかると考えられ,非現実的であると考えられる.そこで,本研究では,手動と自動を組み合わせた手法を提案する.また,自動化においては,解を探索する上で,様々な条件が必要となる.精度よく,また効率よく予測するための諸条件について調査を行い,提案する.
机译:预测时间序列数据被认为非常重要。近年来,已经进行了各种研究并且已经提出了各种方法。其中许多研究包括统计方法和数学方法,它们通过使用函数近似过去的观测值来进行预测。在先前的研究中,我们使用了一个系统,其中Van der Pol振荡器与带有电感器的网格耦合在一起,以预测任意时间序列数据。在我们以前的方法中,调整基本上是手动完成的,并且要花费很多时间和精力来进行合成,并且需要自动化。最理想的是执行一个完整的完整解决方案搜索,但是由于参数空间很大并且需要大量时间,因此认为这是不现实的。因此,在这项研究中,我们提出了一种将手动和自动相结合的方法。此外,在自动化中,需要各种条件来寻找解决方案。我们调查并提出各种条件,以进行准确有效的预测。

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