用于使用惯性自动编码器来学习和预测时间序列数据的系统和方法

摘要

一种方法包括使用计算网络（100）来学习和预测时间序列数据。计算网络被配置成接收时间序列数据并执行对时间序列数据的变换‑不变编码。计算网络包括一个或多个编码层（102、104、106）。该方法还包括通过变换的惯性调整来反馈对时间序列数据的未来预测。惯性调整维持计算网络中的不变量。计算网络可以进一步包括一个或多个池化层（108、110、112），每个池化层被配置成降低数据的维度，其中所述一个或多个池化层提供该编码的变换不变性。