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表面波位相速度ヤコビアンの高速計算法

机译:面波相速度雅可比高速计算方法

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摘要

表面波の位相速度を用いたインバージョンで,逐次線型化最小二乗法を用いるときには,位相度のS波速度,P波速度などに関する偏微分係数,すなわち位相速度のヤコビアンが必要になる。 これらは固有関数から導かれる積分核を用いて計算することができるが,規準モデルの位相速度と構造パラメーターをほんの少し変化させたモデルの位相速度との差から,差分近似を用いて計算することが多い。 この方法はプログラミングは容易であるが,計算量が多く誤差も避けられない。 本論文ではハスケル法を拡張して,ヤコビアンを正確にしかも高速で計算する方法を開発した。 新しい方法の計算速度は差分近似に比べて層の数に比例して速くなる。また,この研究の副産物として,ヤコビアンの深さ方向の積分値間に成り立つ恒等式が導かれた。これは構造のパラメーダー間に相関が存在することを意味している。 現実的なモデルに対する相関マトリックスの例を示した。
机译:当使用表面波的相速度并且使用顺序线性化最小二乘法进行反演时,需要与相度的S波速度,P波速度等有关的偏微分系数,即相速度的雅可比行列式。可以使用从本征函数导出的积分核来计算这些值,但是应该使用微分近似来计算它们,这些近似值是根据参考模型的相速度与结构参数略有变化的模型的相速度之间的差异来计算的。有许多。这种方法易于编程,但是需要大量计算,并且不可避免地会出现错误。在本文中,我们通过扩展Haskel方法,开发了一种准确,高速地计算Jacobian的方法。与差分近似法相比,新方法的计算速度与层数成正比。此外,作为这项研究的副产品,还得出了一个在雅可比深度方向上的积分值之间成立的方程。这意味着结构参数之间存在相关性。示出了用于现实模型的相关矩阵的示例。

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