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知覚心理計測に基づくステアケース法による欠陥検出確率評価法

机译:基于知觉心理测度的转向案例方法缺陷检测概率评估方法

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摘要

知覚心理計測法は,古くから様々な手法が研究されており,1860年にFechnerの考案による恒常刺激法,極限法,調整法に大別される3つの測定法が古典的によく知られている.心理測定曲線を描くための分布パラメータの推定には,これまでに著者らは恒常刺激法を用いたプロビット法を提案している.しかしこの手法はランダムにそれぞれの刺激強度を一対の組として比較実験するため,実験回数は比較の回数分を必要とし,通常,一対の刺激強度の組に対して30回以上の試行を反復する必要がある.従って欠陥検出におけるパネルの負担を少なくするため,実験回数をより少なくするような効率的な手法の開発が望まれている.本論文では,こうした目的でステアケース法を用いて心理測定曲線を描くための方法を提案する.なお,ここでいう効率とは,ひとつの閾値の推定値がより少ない試行数で得られることを意味している.
机译:长期以来,已经研究了各种感知性心理测量方法,并且公知了三种测量方法,大致分为恒定刺激方法,极限方法和费希纳在1860年设计的调节方法。有。为了估计绘制心理曲线的分布参数,作者提出了使用恒定刺激方法的Probit方法。但是,由于该方法将每个刺激强度成对随机地进行比较和实验,因此实验次数需要进行比较的次数,并且通常对一对刺激强度对重复30次或更多次试验。有必要。因此,为了减轻缺陷检测中的面板负担,期望开发一种减少实验次数的有效方法。在本文中,我们提出了一种使用Steercase方法绘制心理曲线的方法。这里的效率意味着可以通过较少的试验获得一个阈值的估计值。

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