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OSPR and QSAR Models Derived Using Large Molecular Descriptor Spaces. A Review of Codessa Applications

机译:使用大分子描述符空间推导的OSPR和QSAR模型。 Codessa应用程序回顾

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摘要

An overview on the development of QSPR/QSAR equations using various descriptor-mining techniques and multilinear regression analysis in the framework of the CODESSA (Comprehensive Descriptors for Structural and Statistical Analysis) program is given. The description of the methodologies applied in CODESSA is followed by the presentation of the QSAR and QSPR models derived for eighteen molecular activities and properties. The properties cover single molecular species. interactions between different molecular species, properties of surfactants, complex properties and properties of polymers. A review with 54 references.
机译:概述了在CODESSA(结构和统计分析的综合描述符)程序框架下使用各种描述符挖掘技术和多线性回归分析开发QSPR / QSAR方程的过程。描述CODESSA中使用的方法后,将介绍针对18种分子活性和特性而导出的QSAR和QSPR模型。这些特性涵盖单个分子种类。不同分子种类之间的相互作用,表面活性剂的性质,复杂的性质和聚合物的性质。带有54条参考文献的评论。

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