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【24h】

イチゴの循環式移動栽培における果実計数手法の開発

机译:草莓循环流动栽培中果实计数方法的发展

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摘要

イチゴの循環式移動栽培における果実計数をtJ指し栽 培ベッドの横移送中に取得した画像を基に,赤色果実および 未熟果実の計数を行うベッド移動型果実撮影装置を試作し た.また,計数処理を行うアルゴリズムとしてRGB+ TOF処 理を開発し.RGB処理による果実計数との比較を行った結 果,以下の知見が得られた.1)RGBカメラおよびTOFセンサの光軸を栽培ベッドの移動 方向と平行に配置しラインスキャンによって画像を取得したことで光軸がほぼ重なり,カメラごとの内部パラメータの違いを補正することなぐRGB画像と距離画像をァフィン 変換のみにより高精度に対応付けすることができた2) 模型果実を用いた果実の重なり分離試験において.果頂 部の高さの差が20 ram以上のとき,果実の重なりが大きく 粒子解析手法では果実の分離が困難な果実の中心軸間 距離が30 mm以上の場合でも,距離情報を用いることに より分離可能であった.3) 赤色果実を計数する性能を検証した結果,「あまおとめ」 に対するRGB + TOF処理で96.8 %, RGB処理で90.3 %であった.「紅ほっぺ」でも,RGB+ TOF処理で94.7 %, RGB処理で74.3 %となり,距離情報により重なった果 実を分離することで,高精度な果実の計数が可能となつ た.し力>し.距離情報による果実分離では.TOFセンサ力> らの距離が近い果頂部周辺を一つの果実として認識し1 つの果実を分割してしまうことがあり,誤検出数力*増加した.4) 未熟果実を計数する性能を検証した結果.「あまおとめ」 に対する計数成功率は.RGB+ TOF処理で69.6%, RGB処理で70.9%であった.また.「紅ほっぺ」でも, RGB + TOF処理で71.2 %. RGB処理で72.6 %となり, 距離情報を組み合わせることによる精度向上は見られなか つた.しかし高い位置に着花する花等を距離情報を用い て除去することがでぎ誤検出数が削減できることが明ら かになつた.
机译:基于在草莓循环式移动栽培中tJ指向栽培床横向转移期间进行水果计数的图像,我们设计了一种可对红色水果和未成熟水果进行计数的床移动型水果成像设备。我们开发了RGB + TOF处理作为处理算法,与通过RGB处理进行的水果计数进行比较,得出以下发现:1)将RGB相机和TOF传感器的光轴移到栽培床上通过将其平行于方向排列并通过线扫描获取图像,光轴几乎重叠,并且仅通过仿射转换就可以高精度地关联未校正每个相机内部参数差异的RGB图像和距离图像。 2)在使用模型水果的水果重叠分离试验中,当水果顶点的高度差为20ram以上时,水果重叠大,难以通过粒子分析法进行分离。即使轴之间的距离为30 mm或更大,也可以通过使用距离信息来分离3)作为验证红色水果计数性能的结果,通过“ Amootome”的RGB + TOF处理,达到96.8%,在RGB处理中为90.3%,即使在“ Red Hoppe”中,在RGB + TOF处理中也为94.7%,在RGB处理中为74.3%,并且可以通过用距离信息分离重叠的水果来高精度地计算水果。在基于距离信息进行水果分离的情况下,靠近水果顶部的接近TOF传感器力的区域可能会被识别为一种水果,并且可能会分割一种水果,从而导致错误检测。功率*增强4)通过验证未成熟水果的计数性能,“ Amaotome”的RGB + TOF处理的计数成功率为69.6%,RGB处理的计数成功率为70.9%,此外,“ Red Hoppe”的计数成功率为但是,在RGB + TOF处理中为71.2%,在RGB处理中为72.6%,通过组合距离信息并没有提高精度,但是,可以利用距离信息去除高位置的花。显然可以减少误报的数量。

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