調査データによる企業評価システムの構築-「日経プリズム」の10年

摘要

多変量解析を企業評価に応用する事例は，1965年前後に奥野忠一氏や吉澤正氏によってすでに開発され，銀行などで実用化されていた.守秘義務のため論文としては公開されなかったが，企業財務データを主成分分析で集約し，目的変数に与信などを置いて判別分析によって優劣を見極める実務などに利用されていた.日本経済新聞社の，もう一つの企業評価システムであるCASMAは主成分分析と判別分析を使っており，その意味では奥野や吉澤による成果を踏襲している.また，専門家評価で目的変数を作るというアイデアはCASMAにもあったもので，この点ではPRISMはCASMAを見習った.ただ，高度成長していた生産·工業化社会から成熟した消費·情報化社会への時代変化が，PRISMに構成概念の分析を要請し，SEMの適用を促したのであった.　 PRISMの特徴は，統計学的にはSEMの多母集団モデルを採用したところにあるが，PRISM評価を本当に支えて成立させているのは，PRISMの質問紙調査に多数の企業が回答してくれるという信頼関係にある．企業対象の調査は協力率が低いためにデータの品質が悪いことが多い中で稀有の調査だといえる．