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【24h】

Single-particle reconstruction using L(2)-gradient flow.

机译:使用L(2)梯度流的单粒子重建。

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摘要

In this paper, we present an iterative algorithm for reconstructing a three-dimensional density function from a set of two dimensional electron microscopy images. By minimizing an energy functional consisting of a fidelity term and a regularization term, an L(2)-gradient flow is derived. The flow is integrated by a finite element method in the spatial direction and an explicit Euler scheme in the temporal direction. Our method compares favorably with those of the weighted back projection, Fourier method, algebraic reconstruction technique and simultaneous iterative reconstruction technique. Copyright ACopyright 2011 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:在本文中,我们提出了一种从一组二维电子显微镜图像中重建三维密度函数的迭代算法。通过最小化由保真项和正则项组成的能量函数,可以得出L(2)梯度流。流动通过空间方向上的有限元方法和时间方向上的显式欧拉方案进行积分。我们的方法与加权反投影,傅立叶方法,代数重建技术和同时迭代重建技术相比具有优势。版权所有ACopyright 2011 Elsevier Inc.保留所有权利。

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