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水稲用農薬の挙動予測モデルの開発

机译:水稻农药行为预测模型的建立

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摘要

わが国の水稲栽培において,夏期の高温多湿は稲の生育を害する多種多様な病害虫や椎草を発生させ,これらの防除に農薬は必要不可欠な資材となっている。 その一方で,農薬は病害虫あるいは雑草に対して生理活性を持つ化学物質であることから,近年,農耕地やゴルフ場等で使用される農薬が河川や湖沼等の公共用水域に移行し,飲料水源の汚染や生態系へ悪影響を及ばしているのではないかという社会的関心が高まっている。 農薬による水,土壌等を経由しての人の健康や生態系への影響を評価するためには,「農薬の毒性の程度」と「人や生態系を構成する生物が暴露すると想定される濃度(環境中予測濃度)」の両者を把握する必要がある。 欧米諸国では,環境中予測濃度の算出のための野外試験に要する時間,経費等を軽減する目的で,農薬の物理化学的性状,土壌特性,気象要因等を用いて畑地条件下での農薬の環境挙動を予測する数理モデルの開発研究が進められ,現在では農薬登録の際の環境リスク評価に活用されている。しかし,わが国の主要な農耕地である水田環境における農薬の挙動を予測する数理モデルの開発研究は非常に少ない。
机译:在日本的水稻种植中,夏季的高温高湿会产生多种危害稻米生长的害虫和脊椎动物,而农药是控制这些害虫的必不可少的材料。另一方面,由于农药是对害虫或杂草具有生理活性的化学物质,因此,近年来,在农地和高尔夫球场中使用的农药已经转移到河流和湖泊等公共水域,并且已经引入了饮料。越来越多的社会关注它可能对水源和生态系统产生负面影响。为了评估农药通过水,土壤等对人类健康和生态系统的影响,我们假设“农药的毒性程度”和“构成人类及生态系统的有机体被暴露”。必须同时掌握“浓度(环境中的预期浓度)”两者。在西方国家,根据农药的理化特性,土壤特性,气象因素等,在高地条件下使用农药,以减少现场试验计算环境中预计浓度所需的时间和成本。已经开发和研究了预测环境行为的数学模型,目前正将其用于农药注册期间的环境风险评估。然而,很少有研究开发数学模型来预测农药在稻田环境中的行为,稻田环境是日本的主要农业用地。

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