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Structure-activity relationship (SAR) studies of the tripos benchmark steroids

机译:Tripos基准类固醇的构效关系(SAR)研究

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摘要

We report here qualitative structure-activity relationship (SAR) studies for the molecular set called Tripos or Cramer steroid data set. These compounds are known to bind to corticosteroid binding globulin (CBG). In the present work we have used the electronic indices methodology (EIM). The EIM is based on Boolean relational rules exploring the concepts of local density of states and critical values for energy separation involving frontier orbitals. We have also carried out comparative principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering analysis (HCA) studies with molecular descriptors obtained from EIM calculations. EIM. PCA and HCA correctly predict (100% accuracy) the steroid's biological activity. The present studies reinforce the universal applicability of the EIM descriptors and show that the combined use of EIM coupled to PCA can be a new efficient and powerful SAR tool.
机译:我们在此报告称为Tripos或Cramer类固醇数据集的分子集的定性结构-活性关系(SAR)研究。已知这些化合物与皮质类固醇结合球蛋白(CBG)结合。在当前的工作中,我们使用了电子索引方法(EIM)。 EIM基于布尔关系规则,探讨了局部态密度和涉及前沿轨道的能量分离的临界值的概念。我们还利用从EIM计算获得的分子描述符进行了比较主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)研究。 EIM。 PCA和HCA可以正确预测(100%准确度)类固醇的生物活性。目前的研究加强了EIM描述符的普遍适用性,并表明EIM与PCA结合使用可以成为一种新的高效强大的SAR工具。

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