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Other classes of minimax estimators of variance covariance matrix in multivariate normal distribution

机译:多元正态分布中方差协方差矩阵的其他极大极小估计

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摘要

It is will known that the best equivariant estimator of the variance covariance matrix of the multivariate normal distribution with respect to the Full affine group of transformation is not even minimax. Some minimax estimators have been proposed. Hers we treat this problem in the framework of a multivariate analysis of variance (MANOVA) model and give other classes of minimax estimators. (C) 2001 Academic Press. [References: 13]
机译:众所周知,相对于变换的完全仿射组,多元正态分布的方差协方差矩阵的最佳等方估计量甚至不是极小值。已经提出了一些极大极小估计量。 Hers我们在多元方差分析(MANOVA)模型的框架内处理此问题,并给出其他类别的极大极小估计量。 (C)2001学术出版社。 [参考:13]

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