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New insights into best linear unbiased estimation and the optimality of least-squares

机译:最佳线性无偏估计和最小二乘优化的新见解

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摘要

New results in matrix algebra applied to the fundamental bordered matrix of linear estimation theory pave the way towards obtaining additional and informative closed-form expressions for the best linear unbiased estimator (BLUE). The results prove significant in several respects. Indeed, more light is shed on the BLUE structure and on the working of the OLS estimator under nonsphericalness in (possibly) singular models. (C) 2005 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:将矩阵代数的新结果应用于线性估计理论的基本边界矩阵,为获得最佳线性无偏估计器(BLUE)的附加信息量丰富的闭式表达式铺平了道路。结果在几个方面证明是有意义的。确实,在(可能)奇异模型中,非球面下的BLUE结构和OLS估计器的工作更多了。 (C)2005 Elsevier Inc.保留所有权利。

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