...
首页> 外文期刊>Journal of Computational and Applied Mathematics >Hopf bifurcation in bidirectional associative memory neural networks with delays: analysis and computation
【24h】

Hopf bifurcation in bidirectional associative memory neural networks with delays: analysis and computation

机译:时滞双向联想记忆神经网络中的Hopf分岔:分析与计算

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

In addition to giving some delay-independent conditions for global stability of the bidirectional associative memory neural networks with delays, we perform analysis of local stability and Hopf bifurcation. We also work out an algorithm for determining the direction and stability of the bifurcated periodic solutions.
机译:除了为具有延迟的双向联想记忆神经网络的全局稳定性提供一些与延迟无关的条件外,我们还进行局部稳定性和Hopf分支的分析。我们还设计了一种算法,用于确定分支周期解的方向和稳定性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号