带脉冲和时滞的时标双向联想记忆Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析

杨逢建; 张超龙; 吴东庆; 杨建富; 王前

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带脉冲和时滞的时标双向联想记忆Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析

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讨论了一类带脉冲和时滞的含有可变系数的时标双向联想记忆Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.利用Lyapunov泛函和Halanay不等式,获得了这类神经网络的平衡点的存在性、全局指数稳定性、全局指数鲁棒稳定性,表明脉冲对于系统的指数稳定性和鲁棒稳定性起了重要的作用.最后以实例说明了理论结果的有效性.

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来源
《仲恺农业工程学院学报》 |2013年第1期|38-43|共6页
作者
杨逢建; 张超龙; 吴东庆; 杨建富; 王前;
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作者单位

仲恺农业工程学院计算科学学院;

广东广州;

510225;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微分方程、积分方程;
关键词
脉冲; 时滞; 指数稳定性; 鲁棒稳定性; 时标;

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