机译:具有范数界不确定性的时滞Cohen-Grossberg型双向联想记忆神经网络的鲁棒稳定性分析
School of Mathematics and Physics, Anhui University of Technology, Ma'anshan, People's Republic of China;
School of Mathematics and Physics, Anhui University of Technology, Ma'anshan, People's Republic of China;
Cohen–Grossberg-type bidirectional associative memory neural networks (CG-type BAMNNs); global robust stability; linear matrix inequality (LMI); norm-bounded;
机译:带延迟的Cohen-Grossberg型双向联想记忆神经网络指数鲁棒稳定性的基于线性矩阵不等式的准则
机译:具有混合时滞和脉冲的双向双向联想记忆Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则
机译:时滞对Cohen-Grossberg型双向联想记忆神经网络稳定性的冲动效应
机译:随机双向关联内存神经网络的延迟依赖性稳健的指数稳定性分析
机译:两类动力系统的稳定性分析:通用混合动力系统和带时滞的神经网络
机译:具有时滞和参数不确定性的脉冲复数值神经网络的鲁棒稳定性分析
机译:具有混合时滞和脉冲的模糊双向联想记忆Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则