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Mapping Plant Interactomes Using Literature Curated and Predicted Protein-Protein Interaction Data Sets

机译:使用文献管理和预测的蛋白质-蛋白质相互作用数据集定位植物相互作用

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摘要

Most cellular processes are enabled by cohorts of interacting proteins that form dynamic networks within the plant proteome. The study of these networks can provide insight into protein function and provide new avenues for research. This article informs the plant science community of the currently available sources of protein interaction data and discusses how they can be useful to researchers. Using our recently curated IntAct Arabidopsis thaliana protein-protein interaction data set as an example, we discuss potentials and limitations of the plant interactomes generated to date. In addition, we present our efforts to add value to the interaction data by using them to seed a proteome-wide map of predicted protein subcellular locations.
机译:大多数细胞过程是通过在植物蛋白质组中形成动态网络的相互作用蛋白队列实现的。这些网络的研究可以提供对蛋白质功能的深入了解,并为研究提供新的途径。本文向植物科学界通报了蛋白质相互作用数据的当前可用来源,并讨论了它们如何对研究人员有用。以我们最近整理的IntAct拟南芥蛋白质-蛋白质相互作用数据集为例,我们讨论了迄今为止产生的植物相互作用组的潜力和局限性。此外,我们目前正在努力通过使用它们来播种预测的蛋白质亚细胞位置的蛋白质组范围内的图谱来为交互数据增加价值。

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