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【24h】

Coupled hidden Markov model (CHMM) for continuous audiovisual speech recognition

机译:耦合隐马尔可夫模型(CHMM)用于连续视听语音识别

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摘要

A method for speech recognition from both audio and visual information is described, which involves a coupled hidden Markov model that intertwines stochastic models for both the speech audio and image signals. It is a relatively straightforward method of coupling the two data streams into a single stochastic model, the results of which are shown in the figure.—SAF
机译:描述了一种用于从音频和视觉信息两者识别语音的方法,该方法包括耦合的隐马尔可夫模型,该模型将语音和图像信号的随机模型交织在一起。这是将两个数据流耦合到一个随机模型中的相对简单的方法,其结果如图所示。

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