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【2h】

Large-vocabulary speaker-independent continuous speech recognition with semi-continuous hidden Markov models

机译：具有半连续隐马尔可夫模型的大词汇量与说话者无关的连续语音识别

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作者
X. D. Huang; H. W. Hon; K. F. Lee;
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作者单位

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年度 1989
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1. Context-independent phonetic hidden Markov models for speaker-independent continuous speech recognition [J] . Lee K.-F. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing . 1990,第4期

机译：上下文无关的语音隐藏马尔可夫模型，用于与说话者无关的连续语音识别
2. Generalized mel frequency cepstral coefficients for large-vocabulary speaker-independent continuous-speech recognition [J] . Vergin R., OShaughnessy D. IEEE Transactions on Speech and Audio Proceeding . 1999,第5期

机译：大型mel倒谱系数用于大词汇独立于说话人的连续语音识别
3. Speaker-independent isolated word recognition using multiple hidden Markov models [J] . Zhang Y., Desilva C.J.S. IEE Proceedings. Part K . 1994,第3期

机译：使用多个隐马尔可夫模型的与说话人无关的孤立单词识别
4. 1000-word speaker-independent continuous-speech recognition using hidden Markov models [C] . Murviet, H., Weintraub, . 1988

机译：使用隐马尔可夫模型的1000字独立于说话人的连续语音识别
5. Large-vocabulary speaker-independent continuous speech recognition: The SPHINX system. [D] . Lee, Kai-Fu. 1988

机译：独立于大词汇的说话者的连续语音识别：SPHINX系统。
6. Assessment of Dysarthria Using One-Word Speech Recognition with Hidden Markov Models [O] . Seung Hak Lee, Minje Kim, Han Gil Seo, 2019

机译：使用隐马尔可夫模型的单字语音识别评估构音障碍
7. Improved Hidden Markov Modeling for Speaker-Independent Continuous Speech Recognition [O] . Xuedong Huang, Fil Alleva, Satoru Hayamizu, 1990

机译：改进的隐马尔可夫模型用于与说话人无关的连续语音识别

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