基于连续隐马尔可夫模型的语音识别抗噪问题研究

目录

第1章 绪 论

1.1 课题的来源

1.2 课题研究的背景和意义

1.3.1 语音识别技术的发展

1.3.2 抗噪问题的研究现状

1.4 主要研究内容

第2章 语音信号基础理论

2.1 语音识别的预处理

2.1.1 预加重

2.1.2 加窗分帧

2.1.3 语音端点检测

2.2语音识别的特征参数提取

2.2.1 线性预测倒谱系数

2.2.2 Mel频率倒谱系数

2.3 本章小结

第3章 连续隐马尔可夫模型

3.1 引言

3.2 基本概念

3.3 CHMM的三大基本问题求解

3.3.1 前向-后向算法

3.3.2 Viterbi算法

3.3.3 Baum-Welch算法

3.4 CHMM的改进算法

3.5 本章小结

第4章 语音识别抗噪技术研究

4.1 引言

4.2.1 谱减法

4.2.2 LWM法

4.2.3 模拟研究

4.3 特征提取

4.3.1 基于MFCC的特征提取

4.3.2 模拟研究

4.4 模型补偿

4.4.1 基于MCAC的模型补偿

4.4.2 模拟研究

4.5 本章小结

结论

参考文献

声明

致谢