一种基于连续隐马尔可夫模型的输电线路故障选相方法

摘要

本发明公开了一种基于连续隐马尔可夫模型的输电线路故障选相方法，包括以下步骤：S1、分别提取输电线路的各故障类型和正常状态的故障特征量，对其训练得到相应的连续隐马尔可夫模型，建立故障模型库；S2、对一条待选相的输电线路，提取其故障特征量；S3、将提取的故障特征量与故障模型库中各连续隐马尔可夫模型逐个进行匹配，得到对数似然概率；S4、确定其中最大的对数似然概率；S5、将最大的对数似然概率对应的模型所在故障类型判定为输电线路的故障类型。本发明提供的输电线路故障选相方法不依赖于电力系统输电线路的参数模型，有很好的实用性，且不受故障位置、过渡电阻、故障初始角、噪声的影响，具有较高的可靠性。