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龙舟; 王细洋;
南昌航空大学飞行器工程学院;
南昌330063;
南昌航空大学通航学院;
轴承; 经验模态分解; 隐马尔可夫模型; 故障诊断;
机译:基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于NA-MEMD和FRCMAC的滚动轴承故障诊断方法
机译:一种基于EMD和拟料置换熵的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于经验模态分解和隐马尔可夫模型的滚动轴承故障诊断方法
机译:滚动轴承的故障检测,诊断和预测:频域方法和隐马尔可夫建模。
机译:基于EEMD-WST信号重建和多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于EEMD和GBDBN的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于隐马尔可夫模型的永磁交流电机电气故障预测。
机译:使用训练数据向量和基于用于描述隐马尔可夫模型的条件参数的最近邻聚类方法训练隐马尔可夫模型
机译:通过用连续的fenonic模型代替语音模型来构造连续的参数fenonic隐马尔可夫模型的方法和设备
机译:电动机的故障检测系统和方法以及基于模型的故障检测诊断方法
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