...
首页> 外文期刊>The Journal of Academic Librarianship >Mining Social Tagging Data for Enhanced Subject Access for Readers and Researchers
【24h】

Mining Social Tagging Data for Enhanced Subject Access for Readers and Researchers

机译:挖掘社交标签数据以增强读者和研究人员的主题访问权限

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Social tagging enables librarians to partnerwith users to provide enhanced subjectaccess. This paper quantifies and comparesLC subject headings from each of 31different subject divisions with user tagsfrom Amazon.com and LibraryThingassigned to the same titles. The intersectionand integration of these schemas isdescribed and evaluated.
机译:社会标签使图书馆员可以与用户合作,以​​提供更好的主题访问权限。本文对来自31个不同主题部门的每个LC主题标题进行了量化和比较,并将Amazon.com和LibraryThing中的用户标签分配给了相同的标题。描述并评估了这些模式的交叉和整合。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号