The use of artificial neural networks to predict delayed discharge and readmission in enhanced recovery following laparoscopic colorectal cancer surgery.

N K Francis; A Luther; E Salib; L Allanby; D Messenger; A S Allison; N J Smart; J B Ockrim

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The use of artificial neural networks to predict delayed discharge and readmission in enhanced recovery following laparoscopic colorectal cancer surgery.

机译：使用人工神经网络预测腹腔镜结直肠癌手术后延迟出院和再入院，以增强恢复。

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These results may plausibly suggest that ANN can be used to develop reliable outcome predictive tools in multifactorial intervention such as ERAS. Compliance with ERAS can reliably predict both delayed discharge and 30-day readmission following laparoscopic colorectal cancer surgery.

机译：这些结果可能表明，人工神经网络可用于在多因素干预措施（例如ERAS）中开发可靠的结果预测工具。符合ERAS可以可靠地预测腹腔镜结直肠癌手术后的延迟出院和30天再入院。

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来源
《Techniques in coloproctology》 |2015年第7期|共10页
作者
N K Francis; A Luther; E Salib; L Allanby; D Messenger; A S Allison; N J Smart; J B Ockrim;
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正文语种 eng
中图分类消化系及腹部疾病;
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