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Modelling of the mechanical properties of Castanea sativa Mill, structural timber by a combination of non-destructive variables and visual grading parameters

机译:结合无损变量和视觉分级参数对栗木,结构木材的力学性能进行建模

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摘要

Die Biegefestigkeit (MOR) und der globale Elastizit?tsmodul (MOEg) von Kastanienschnittholz spanischer Herkunft (Asturien, Galizien, Katalonien und Extremadura) für Bauzwecke wurden mittels visueller und zerst?rungsfreier Verfahren über Regressionsanalysenrnbestimmt. Elastizit?tsmodul und Biegefestigkeit wurden als abh?ngige Variablen experimentell bestimmt. Als Sortier-parameter wurden die Dichte, die Ultraschallgeschwindigkeit, die Prüfk?rperl?nge, der dynamische E-Modul, der auf die H?he bezogene maximale Astdurchmesser und die auf den Umfang bezogene Summe der Astdurchmesser einer Astansammlung verwendet. Als am besten für die Vorhersage des globalen E-Moduls geeignet, erwiesen sich Ultraschallgeschwindigkeit, Rohdichte und Prüfk?rperl?nge (Bestimmtheitsma? (R~2) = 0,740 und Sch?tzfehler 0,734). Die Regressionsmodelle für Biegefestigkeit ergaben ein niedriges Bestimmtheitsma? und hohe Sch?tzfehler. Die visuellen Sortiermerkmale spielten für die Vorhersage von MOEg oder MOR keine bedeutende Rolle.%Linear regression models were constructed for chestnut beams of Spanish origin (Asturias, Galicia, Catalonia and Extremadura) using the global modulus of elasticity (M0E_g) and bending strength (MOR), both obtained by destructive tests, as dependent variables, and the results of non-destructive measurements, visual grading parameters and density as independent variables. The variables selected were density, wave velocity, sample length, dynamic modulus of elasticity, maximum knot diameter in relation to height and concentrated knot diameter ratio. Linear regression models were constructed to indirectly estimate the mechanical properties of the beams. Ultrasonic velocity, density and sample length were the best predictors of M0E_g (R~2 = 0.740 and 0.734 SE). Regression adjustments for MOR presented low coefficients of determination and high errors. The visual grading parameters of the beams did not play a significant role in the prediction of either M0E_g or MOR.
机译:通过回归分析,通过视觉和非破坏性方法确定了西班牙建筑用栗木(阿斯图里亚斯,加利西亚,加泰罗尼亚和埃斯特雷马杜拉)的抗弯强度(MOR)和整体弹性模量(MOEg)。弹性模量和弯曲强度通过实验确定为因变量。所使用的分类参数是密度,超声速度,试样长度,动态弹性模量,与高度相关的最大分支直径以及与圆周相关的分支集合的分支直径总和。超声波速度,堆积密度和样品长度(测定系数(R〜2)= 0.740,估计误差0.734)被证明最适合预测整体弹性模量。弯曲强度的回归模型显示出较低的确定系数?和高估计误差。视觉分类特征在预测MOEg或MOR方面没有显着作用。%使用全球弹性模量(M0E_g)和弯曲强度(MOR)为西班牙起源的栗木梁(阿斯图里亚斯,加利西亚,加泰罗尼亚和埃斯特雷马杜拉)构建了线性回归模型),它们都是通过破坏性测试获得的,作为因变量,无损测量结果,视觉等级参数和密度的结果都作为自变量。选择的变量是密度,波速,样品长度,动态弹性模量,相对于高度的最大结直径和集中结直径比。构建线性回归模型来间接估计梁的机械性能。超声波速度,密度和样品长度是M0E_g的最佳预测指标(R〜2 = 0.740和0.734 SE)。 MOR的回归调整呈现出较低的确定系数和较高的误差。光束的视觉分级参数在M0E_g或MOR的预测中没有发挥重要作用。

著录项

  • 来源
    《Holz als Roh- und Werkstoff》 |2012年第6期|839-844|共6页
  • 作者单位

    Forest ana Wood Technology Research Centre (CETEMAS), Finca Experimental 'La Mata', 33820 Grado, Spain;

    Forest ana Wood Technology Research Centre (CETEMAS), Finca Experimental 'La Mata', 33820 Grado, Spain;

    Department of Agroforestry Engineering, University of Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spain;

    Forest ana Wood Technology Research Centre (CETEMAS), Finca Experimental 'La Mata', 33820 Grado, Spain;

    Forest ana Wood Technology Research Centre (CETEMAS), Finca Experimental 'La Mata', 33820 Grado, Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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