机译:使用乘法误差模型和顺序数据同化方法消除分布式水文模型中的不确定性
Land Management and Natural Hazards Unit, Institute for Environment and Sustainability, DG Joint Research Centre European Commission, Via Enrico Fermi 2749, TP 261, I-21027 Ispra;
Land Management and Natural Hazards Unit, Institute for Environment and Sustainability, DG Joint Research Centre European Commission, Via Enrico Fermi 2749, TP 261, I-21027 Ispra;
机译:使用顺序数据同化和粒子过滤器评估分布式水文模型中的参数,降水和预测不确定性
机译:将流量和原地土壤水分数据同化为可操作的分布式水文模型:数据不确定性和初始模型土壤水分状态的影响
机译:水文模型灵敏度的参数不确定性和时间动态:混合序贯数据同化和概率配置方法
机译:使用分布式水文模型的连续数据同化的洪水预报和不确定性评估
机译:使用数据同化和随机过滤改进了水文模型的不确定性评估(密西西比州)。
机译:通过数据同化将遥感信息集成到分布式水文模型中以改善大型流域的水预算预测
机译:消除使用乘法误差模型和顺序数据同化的分布式水文模型中的不确定性