机译:水文模型灵敏度的参数不确定性和时间动态:混合序贯数据同化和概率配置方法
Univ Regina, Inst Energy Environm & Sustainable Communities, Regina, SK S4S 0A2, Canada;
Univ Regina, Inst Energy Environm & Sustainable Communities, Regina, SK S4S 0A2, Canada|Beijing Normal Univ, Sch Environm, Beijing 100875, Peoples R China;
McMaster Univ, Dept Civil Engn, Hamilton, ON L8S 4L8, Canada;
Beijing Normal Univ, Sch Environm, Beijing 100875, Peoples R China;
Univ Regina, Fac Engn & Appl Sci, Regina, SK S4S 0A2, Canada;
McMaster Univ, Dept Civil Engn, Hamilton, ON L8S 4L8, Canada;
Hohai Univ, State Key Lab Hydrol Water Resources & Hydraul En, Nanjing 210098, Jiangsu, Peoples R China;
Wuhan Univ, State Key Lab Water Resources & Hydropower Engn S, Wuhan 430072, Peoples R China;
Uncertainty; Particle filter; Probabilistic collocation method; Sensitivity analysis; Maximal information coefficient; Hydrologic model; Monte Carlo simulation;
机译:降维空间中水文模型参数不确定性传播的分数阶概率配置方法
机译:使用顺序数据同化和粒子过滤器评估分布式水文模型中的参数,降水和预测不确定性
机译:水文模型状态和参数的不确定性评估:使用粒子滤波器的顺序数据同化
机译:基于概率搭配法的载荷模型参数不确定性对动力稳定性的影响
机译:序贯蒙特卡罗方法,用于强烈非线性动力学的数据同化
机译:MOESHA:一种用于水文模型参数不确定性和灵敏度自动校准和估计的遗传算法
机译:使用带粒子滤波的序贯数据同化方法评估分布式水文模型中的参数,降水和预测不确定性